Осуществляем деятельность в области информационных технологий:
1) консультации по внедрению IT-решений и импортозамещению;
2) консультации по автоматизации бизнес-процессов;
3) реализация программ для ЭВМ;
4) разработка и внедрение решений с использованием Python (TensorFlow, PyTorch), нейросетей и российских решений (таких как 1С, DeepPavlov, Р7-Офис, Postgres Pro и др.);
5) реализация программ для баз данных;
6) создание, оптимизация и миграция баз данных (Postgres Pro, ClickHouse, YDB);
7) интеграция с облачными хранилищами (Yandex Cloud, VK Cloud) и Big Data-аналитика;
8) разработка систем биометрической аутентификации (Python, FaceNet, TensorFlow, REST API);
9) реализация программ для средств защиты информации;
10) розничная и оптовая поставка ПАК, оборудования ИТ-инфраструктуры и компонентов, а так же их ремонт и обслуживание;
11) обучение нейросетей для анализа и обработки данных, NLP и Computer Vision;
12) интеграция ИИ (NLP, Computer Vision) и DevOps-решений (Kubernetes, GitLab CI/CD) в бизнес-процессы (прогнозирование, рекомендации, автоматизация).
Наши проекты:
Разработали систему прогнозирования спроса для ритейла на основе ML-алгоритмов с использованием TensorFlow, PyTorch, Computer Vision и GigaChat.
Внедрили ERP-систему в коммерческие организации на платформе «1С:Предприятие» с модулем аналитики на Python с дообученной моделью нейросети и визуализацией в DataLens.
Разработали и внедрили многофункциональных нейросотрудников, работающих по технологии RPA c помощью библиотек Python и нейросетей.
Создали чат-бот для кол-центра на базе DeepPavlov для интеграции в Asterisk (IP-телефония) и Postgres Pro, который поможет отвечать на большинство типовых запросов.
Разработали систему для автоматизации продаж и клиентского сервиса с помощью Python (PyTorch, Requests, JSON) для интеграции с Битрикс24, 1С и Яндекс.Метрики, разработали чат-бот для системы обработки заказов.
Разработали систему обнаружения дефектов на конвейере для производственного предприятия с помощью Computer Vision на OpenCV и YOLOv8 (обучение на датасете с бракованными деталями), Python-скриптов для интеграции с PLC-контроллерами через Modbus TCP.
Разработали систему биометрической аутентификации (FaceNet на TensorFlow с дообучением на корпоративных данных) с интеграцией с турникетами через Python-скрипты и REST API.
1) Методология бизнес-процессов, управление ими, разработка индивидуальных методологических документов;
2) разработка регламентов с учетом специфики деятельности организации и технических возможностей выбранного компанией программного обеспечения;
3) учетные политики управленческого, бухгалтерского и налогового учета;
4) разработка моделей учета и моделей консолидации отчетности по российским стандартам бухгалтерского учета и внутренним методам подготовки управленческой отчетности.
7) аудит кадрового делопроизводства – анализ кадровой документации на предмет соответствия требованиям трудового законодательства и внутренним нормативным актам, определяющих порядок оформления, ведения, систематизации, хранения и архивации кадровой документации;
8) профессиональный подбор кадров – поиск и подбор руководителей для должностей топ-менеджмента и высококвалифицированных специалистов, оценка и подбор управленческих кадров, рекрутинг персонала;
9) проверка оплаты труда – аудиторская проверка правильности начисления оплаты и проверка кадровой документации, связанной с оплатой труда;
10) экспертиза и разработка кадровых документов – создание, наполнение и проверка архивного фонда; разработка недостающих или утраченных кадровых документов.